Сколько стоит ИИ-агент для продаж: из чего складывается цена

Цена ИИ-агента для продаж собирается из двух частей: разового setup за запуск и оплаты за результат после. Setup закрывает то, что делается один раз: аудит первой линии (как сейчас приходят и обрабатываются заявки), скрипты под вашу нишу (что агент говорит и в какой момент передаёт диалог человеку) и интеграцию с CRM - обычно Битрикс24 или amoCRM, где каждая заявка появляется карточкой автоматически, без ручного переноса.

После запуска оплата идёт за заявки, которые прошли согласованные критерии качества: живой интерес клиента, любое сообщение в чат тут не считается. Логика простая: счёт растёт вместе с тем, что агент реально дал бизнесу - факт использования нейросети тут ни при чём.

Многие платформы продают доступ к боту по подписке: платите за то, что сервис включён, вне зависимости от результата. Мы в SkoreHood считаем иначе: агент должен окупать себя заявками. Setup один раз закрывает запуск, дальше счёт следует за результатом сам - больше квалифицированных заявок, выше оплата, поток просел, оплата упала следом, без звонков и ручных перерасчётов тарифа.

Сумму setup двигают три вещи: число каналов, сложность интеграции с CRM и объём скриптов под нишу. Дальше - структура, у каждого проекта своя, готовой единой цифры для всех нет.

• Каналы. Агент на одном канале, например только в WhatsApp, обходится дешевле связки из WhatsApp, Viber, Telegram, Avito, VK и сайта одновременно: у каждого канала свой API и свои особенности подключения.
• Интеграция с CRM. У Битрикс24 и amoCRM открытый API, карточка заявки настраивается за дни. Самописная CRM или таблицы вместо CRM требуют отдельной разработки коннектора - это уже недели.
• Объём скриптов. Пять типовых сценариев (квалификация, ответы на частые вопросы, запись) дешевле тридцати сценариев под сложную линейку услуг: каждый нужно написать, проверить и обкатать на реальных диалогах.

Начинают чаще с одного-двух каналов и базового набора скриптов вместо всей связки сразу - так и setup компактнее, и результат виден быстрее.

Setup дороже, когда на первой линии нет общих правил: каждый менеджер отвечает по-своему, и скрипты агенту приходится собирать из разных версий. Тогда в работу добавляется шаг - сначала свести ответы менеджеров в один процесс, потом переносить его в агента. Там, где известно, какие вопросы повторяются и куда уходит сложный случай, скрипты пишутся быстро и setup выходит меньше.

При пяти-десяти заявках в месяц setup рискует не окупиться за разумный срок, и это стоит сказать прямо ещё на разборе. Модель за результат работает, когда поток заявок достаточный, чтобы оплата за них покрывала setup за месяцы. Растягиваться на годы это не должно. При маленьком потоке дешевле оставить первую линию на человеке, чем платить за систему, которая обрабатывает несколько диалогов в месяц.

Точную сумму setup под вашу нишу называют на бесплатном разборе первой линии - там же видно, сходится экономика или нет. На разборе смотрят число каналов, где сейчас теряются заявки, состояние CRM и примерный объём сценариев. Ориентировочная вилка по типовому проекту доступна сразу, точная цифра - после аудита, когда объём работ ясен.

Похожая модель оплаты и у голосового агента: подключается к вашей телефонии, setup один раз, дальше оплата за результат - за записи на встречу, минуты разговора тут не считают. Разница только в канале, схема та же.

Дальше по теме расходятся отдельные разборы: ИИ-агент для продаж, голосовой агент 24/7, из чего складывается цена внедрения ИИ в целом. Начните с бесплатного разбора вашей первой линии - оттуда и считается setup.

Если речь о проекте шире одного агента, смотрите сколько стоит внедрить ИИ в бизнес.