llms.txt: что это и как добавить, чтобы нейросети читали сайт

llms.txt - текстовый файл в формате markdown, который лежит в корне сайта и в сжатом виде описывает его структуру и ключевые страницы для языковых моделей. Идея простая: у сайта может быть сотня страниц, а модели, которая пытается понять, чем вы занимаетесь и куда за подробностями, проще прочитать один короткий файл, чем разбирать вёрстку, меню и рекламные баннеры на главной.

Формат предложил Джереми Ховард в сентябре 2024 года, и с тех пор его стали ставить у себя техно-компании и SaaS-сервисы - логика та же, что у sitemap.xml в своё время: не обязательный, но общепринятый способ отдать роботу структуру напрямую, чтобы он не угадывал её по вёрстке.

Формат жёстко не регламентирован, но сложилась общая структура: заголовок первого уровня с названием сайта, короткая цитата-описание и дальше разделы вторым уровнем со списком ссылок. Каждая ссылка - строка с названием страницы, URL и коротким пояснением, зачем на неё идти.

Пример для условного сайта агентства:

# SkoreHood

> Агентство ИИ-маркетинга и продаж под ключ: ИИ-агенты, автоматизация процессов, продвижение в нейросетях.

## Основное
- [Услуги](https://skorehood.com/services/): каталог направлений - агенты, автоматизация, GEO
- [Кейсы](https://skorehood.com/cases/): примеры внедрений с цифрами до и после
- [Блог](https://skorehood.com/blog/): статьи про ИИ в бизнесе

## Опционально
- [О компании](https://skorehood.com/about/): команда и позиционирование

Никакой магии внутри нет. Это курируемый список ссылок, который вы составляете сами из того, что важно показать модели. Автоматической выгрузки всех страниц подряд здесь нет.

Добавить файл можно за один заход: создать текстовый документ по такой структуре и выложить его в корень сайта по адресу site.ru/llms.txt. Специальных плагинов и настройки CMS не требуется - это статический файл, как robots.txt или favicon.ico.

Что стоит включить: название сайта, короткое описание в одну-две строки, ссылки на 5-10 самых важных страниц с пояснением, что там. Не нужно перечислять весь сайт: это справочник по главному. Полную карту каталога даёт sitemap.xml.

Прямого доказанного влияния на позиции в ответах ChatGPT или Яндекс Нейро у llms.txt нет - ни один крупный провайдер публично не подтвердил, что учитывает его при обучении или при ответе на запрос. Это не замена контенту, ссылкам с других сайтов и упоминаниям бренда - основным факторам, которые двигают цитируемость. Google в документации по AI-функциям поиска прямо пишет, что для показа в AI Overviews и AI Mode не нужны специальные файлы и разметка: достаточно индексации и права на сниппет.

Смотреть на него стоит как на низкозатратный технический шаг. Рычагом роста он не станет. Сделать его дёшево и просто, поэтому в GEO-чек-лист он входит наравне с sitemap.xml и микроразметкой schema.org: каждый по отдельности мало что решает, вместе снимают технические причины, по которым модель могла бы неправильно понять сайт.

robots.txt - протокольный файл, который решает, кого из краулеров пускать на какие разделы сайта; llms.txt - курируемый список для модели, ничего не блокирует и не имеет автоматического исполнения. Поисковые роботы обязаны следовать robots.txt по стандарту, это часть протокола индексации. OpenAI, например, описывает отдельных роботов GPTBot и OAI-SearchBot, которыми можно управлять через robots.txt. С llms.txt так не работает: ни одна модель не обязана его читать, это скорее приглашение, чем правило.

Из этого следует практический вывод: robots.txt нужен всегда, он про доступ. llms.txt - опциональная надстройка про удобство разбора для тех моделей, которые решат заглянуть.